🔬 Alô, Cientistas da Internet!
Se você atua em laboratórios ou indústrias, e sente que a inteligência artificial está transformando o mercado ao seu redor, mas ainda não sabe por onde começar, este programa foi desenvolvido para você. Não é necessário saber programar, ter formação em tecnologia ou dominar matemática avançada. O que você precisa é de orientação técnica qualificada, focada no seu contexto real de trabalho, conduzida por quem compreende profundamente tanto a ciência quanto as ferramentas digitais que estão redefinindo a rotina dos laboratórios e das indústrias.
A Mentoria em Inteligência Artificial da Biochemie é um programa de 10 semanas, no formato individual e ao vivo, desenvolvido exclusivamente para profissionais de ciências sem experiência prévia em IA. Cada sessão tem duração de 1 hora e é agendada de forma flexível, respeitando a sua rotina. Ao final, você terá um projeto real construído a partir de um problema do seu próprio trabalho, domínio prático das principais ferramentas de IA disponíveis no mercado e um plano estruturado de evolução autônoma.
O que é a Mentoria em Inteligência Artificial para Laboratórios e Indústrias?
A mentoria de inteligência artificial para laboratórios e indústrias é um programa de capacitação individual que ensina profissionais a utilizar ferramentas de IA de forma prática, crítica e aplicada ao contexto laboratorial, industrial e regulatório. Diferentemente de cursos gravados ou treinamentos coletivos, este programa é conduzido em sessões 1:1 ao vivo, com conteúdo inteiramente adaptado à área de atuação, rotina e desafios específicos de cada participante.
O programa é estruturado em quatro fases progressivas. A Fase 1, que compreende as Semanas 1 a 3, trabalha os fundamentos: o que é inteligência artificial, como os modelos de linguagem funcionam, o que são agentes de IA e como essa tecnologia já está presente em laboratórios de análises, controle de qualidade, pesquisa e desenvolvimento. A Fase 2, nas Semanas 4 a 6, é dedicada ao uso prático de ferramentas sem necessidade de programação, incluindo engenharia de prompts para contextos técnicos, análise de dados laboratoriais com apoio de IA e automação de tarefas repetitivas com agentes. A Fase 3, nas Semanas 7 a 9, é o núcleo do programa: o desenvolvimento de um projeto real escolhido pelo próprio mentorado, com acompanhamento próximo da mentora. A Fase 4, na Semana 10, consolida o aprendizado com a apresentação do projeto e a entrega de um plano de evolução autônoma com recursos, comunidades e próximos desafios.
Ferramentas de IA utilizadas no programa
O programa apresenta um conjunto amplo de ferramentas de inteligência artificial acessíveis a profissionais sem experiência em programação. As principais são Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, NotebookLM, Perplexity AI, Scite.ai, SciSpace, Elicit, Connected Papers, Base44, Lovable, Manus, Make (antigo Integromat), n8n, Microsoft Copilot Studio, Notion AI, Microsoft Copilot no Excel e no Word, Overleaf com IA, Consensus, Zapier, Microsoft Power Automate, Google AppSheet, Airtable, Gamma, Napkin AI, Julius AI, Rows, sistemas LIMS com IA integrada, agentes personalizados via Claude Projects e GPTs da OpenAI, Mistral AI, Grok, DeepSeek, Hugging Face, Canva com Magic Studio, Synthesia, ElevenLabs, Whisper, Otter.ai, Fireflies.ai, Mem.ai, Taskade, ClickUp AI, Monday.com com IA, Dify, Flowise e CrewAI, entre outras.
Todas as atividades práticas são conduzidas utilizando as versões gratuitas das ferramentas. Não há obrigatoriedade de assinar planos pagos em nenhuma plataforma ao longo do programa. A seleção das ferramentas trabalhadas em cada semana é orientada pelo contexto e pelas necessidades específicas do mentorado.
Para quem é este programa?
O programa é desenvolvido para analistas, técnicos, gestores e profissionais de laboratórios de ensaio, calibração, controle de qualidade, pesquisa e desenvolvimento, regulatório, industrial e áreas correlatas que desejam incorporar inteligência artificial à sua rotina profissional de forma prática, segura e tecnicamente fundamentada. É igualmente adequado para profissionais de indústrias química, farmacêutica, cosmética, alimentícia e biotecnológica que buscam aumentar sua produtividade, reduzir retrabalho e desenvolver competências digitais valorizadas pelo mercado científico atual.
Não há pré-requisito técnico. O único requisito é atuar em um contexto científico, laboratorial ou industrial e ter disposição para aplicar o aprendizado no próprio trabalho.
Nota técnica: o uso de inteligência artificial em processos laboratoriais regulados exige atenção especial à rastreabilidade dos dados de entrada, à documentação dos critérios de aceitação dos outputs gerados e à definição de responsabilidades técnicas na cadeia de decisão. Esses aspectos são tratados com profundidade ao longo do programa, especialmente nas Semanas 7 e 8, garantindo que o mentorado saia capacitado para um uso responsável e tecnicamente defensável da IA em seu contexto profissional.
Semana 1 — O que é IA e onde ela já está no seu setor Desmistificação da inteligência artificial com exemplos reais de laboratórios e indústrias. Você entende o que é IA, o que não é, e onde ela já atua no seu campo de trabalho.
Semana 2 — Como a IA aprende e o que são agentes de IA Entendimento de como os modelos de linguagem funcionam e o que são agentes de IA: sistemas que executam tarefas em sequência, usam ferramentas externas e automatizam fluxos completos.
Semana 3 — IA aplicada ao contexto laboratorial e industrial Casos reais por segmento: análise de espectros, cromatogramas, relatórios técnicos, desvios de processo e triagem de documentos regulatórios. Mapeamento das oportunidades no seu próprio trabalho.
Semana 4 — Engenharia de prompts para uso técnico Como escrever instruções eficazes para IA. Prática com tarefas reais: protocolos, resumo de artigos, interpretação de resultados e rascunhos de relatórios técnicos.
Semana 5 — IA para análise de dados laboratoriais Uso de IA para interpretar planilhas, identificar padrões e gerar gráficos sem programação. Prática com ferramentas como Claude, ChatGPT e Copilot no Excel.
Semana 6 — Agentes de IA na prática e automação de tarefas Configuração e uso de agentes para automatizar tarefas repetitivas: geração de laudos, triagem de e-mails, notificações e fluxos de processo com Make, n8n e Copilot Studio.
Semana 7 — Limites e riscos da IA e definição do seu projeto Como identificar erros, validar outputs e usar IA com segurança em ambientes regulados. Definição do projeto que será desenvolvido nas próximas semanas.
Semana 8 — Desenvolvimento do projeto, parte 1 Início da execução com acompanhamento direto da mentora. Estruturação da solução, escolha das ferramentas e primeira versão funcionando.
Semana 9 — Desenvolvimento do projeto, parte 2 e refinamento Revisão, ajuste e iteração do projeto. Orientação sobre como apresentar o resultado para a equipe ou liderança e documentação do processo.
Semana 10 — Apresentação do projeto e plano de continuidade Apresentação do projeto desenvolvido, retrospectiva da mentoria e entrega do mapa de recursos para evolução autônoma: cursos, comunidades, ferramentas e próximos desafios.
CEO e Fundadora da Biochemie, com formação em Química e Química Industrial, especializações em Ciências Farmacêuticas, Saneamento Básico, Cosmetologia, Gestão de Projetos, Growth Hacking e Marketing Digital. Atuo em comitês nacionais da ABNT, na Comissão de Divulgação Técnica do CRQ-IV e como auditora das normas ISO 9001, ISO/IEC 17025 e BPL, impulsionando inovação e sustentabilidade.